Thực hành học máy và trí tuệ nhân tạo

Chuyển từ lý thuyết sang thực tế với mảng Thực hành của AIcandy.vn. Ở đây, bạn sẽ tìm thấy các hướng dẫn từng bước, dự án mẫu và bài tập thực hành để áp dụng kiến thức AI vào các vấn đề thực tế. Từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến thị giác máy tính, chúng tôi cung cấp các tài nguyên giúp bạn phát triển kỹ năng lập trình AI và machine learning.

1. Ứng dụng mạng MobileNet vào phân loại hình ảnh

2. Ứng dụng mạng GoogleNet vào phân loại hình ảnh

3. Ứng dụng mạng DenseNet vào phân loại hình ảnh

4. Ứng dụng mạng AlexNet vào phân loại hình ảnh

5. Ứng dụng mạng EfficientNet vào phân loại hình ảnh

6. Ứng dụng mạng ResNet-18 vào phân loại hình ảnh

7. Ứng dụng mạng ResNet-50 vào phân loại hình ảnh

8. Triển khai phân loại hình ảnh trên thiết bị Android

9. Triển khai phân loại hình ảnh trên website miễn phí

10. Kỹ thuật huấn luyện dữ liệu tùy chọn với YOLOv5

11. Kỹ thuật huấn luyện dữ liệu tùy chọn với YOLOv8

12. Ứng dụng mạng SSD300 vào nhận diện đối tượng

13. Ứng dụng mạng RetinaNet vào nhận diện đối tượng

14. Triển khai nhận diện đối tượng trên thiết bị Android với YOLO

15. Ứng dụng Machine Learning vào chơi game Flappy Bird

16. Cách dự đoán giá cổ phiếu hiệu quả bằng mô hình LSTM

17. Thực chiến Fine-Tuning mô hình ngôn ngữ lớn Bloom-560m

18. Thực chiến Fine-Tuning mô hình ngôn ngữ lớn Phi-2

19. Hướng dẫn tạo chatGPT: xây dựng AI Chatbot với Transformer