Chuyển từ lý thuyết sang thực tế với mảng Thực hành của AIcandy.vn. Ở đây, bạn sẽ tìm thấy các hướng dẫn từng bước, dự án mẫu và bài tập thực hành để áp dụng kiến thức AI vào các vấn đề thực tế. Từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến thị giác máy tính, chúng tôi cung cấp các tài nguyên giúp bạn phát triển kỹ năng lập trình AI và machine learning.

Nhập môn

1. Ứng dụng mạng MobileNet vào phân loại hình ảnh
2. Ứng dụng mạng GoogleNet vào phân loại hình ảnh
3. Ứng dụng mạng DenseNet vào phân loại hình ảnh
4. Ứng dụng mạng AlexNet vào phân loại hình ảnh
5. Ứng dụng mạng Efficientnet vào phân loại hình ảnh
6. Ứng dụng mạng ResNet-18 vào phân loại hình ảnh
7. Ứng dụng mạng ResNet-50 vào phân loại hình ảnh
8.
Hướng dẫn chi tiết cách huấn luyện dữ liệu tùy chỉnh với YOLO5
9.
Hướng dẫn chi tiết cách huấn luyện dữ liệu tùy chỉnh với YOLO8

Học viên

10. Ứng dụng mạng SSD300 vào nhận diện đối tượng
11. Ứng dụng mạng RetinaNet vào nhận diện đối tượng
12.
Cách dự đoán giá cổ phiếu hiệu quả bằng mô hình LSTM
13. Ứng dụng Machine Learning vào chơi game Flappy Bird

14. Triển khai phân loại hình ảnh trên thiết bị Android

15. Triển khai nhận diện đối tượng trên thiết bị Android với YOLO

Chuyên nhiệp

aicandy.vn

Chúc bạn thành công trong hành trình khám phá và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào học tập và công việc. Đừng quên truy cập thường xuyên để cập nhật thêm kiến thức mới tại AIcandy